2米资源网

VIP
深度学习-物体检测-YOLO系列

【16292】-深度学习-物体检测-YOLO系列

  • 本站均为资源介绍,仅限用于学习和研究,不得将上述内容用于商业或者非法用途,
  • 否则一切后果请用户自负。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除
  • 如果喜欢该资源请支持正版。如发现本站有侵权违法内容,请联系后查实将立刻删除。
  • 资源简介:深度学习-物体检测-YOLO系列
  • 详细描述

    深度学习-物体检测-YOLO系列


     
    01.课程内容与风格介绍.mp4
    02.检测任务中阶段的意义.mp4
    03.不同阶段算法优缺点分析.mp4
    04.IOU指标计算.mp4
    05.评估所需参数计算.mp4
    06.map指标计算.mp4
    08.YOLO算法整体思路解读.mp4
    09检测算法要得到的结果.mp4
    10.整体网络架构解读.mp4
    11.位置损失计算.mp4
    12.置信度误差与优缺点分析.mp4
    13.V2版本细节升级概述.mp4
    14.网络结构特点.mp4
    15.架构细节解.mp4
    16.基于聚类来选择先验框尺寸.mp4
    17.偏移量计算方法.mp4
    18.坐标映射与还原.mp4
    19.感受野的作用.mp4
    20.特征融合改进.mp4
    21.V3版本改进概述.mp4
    22.多scale方法改进与特征融合.mp4
    23.经典变换方法对比分析.mp4
    24.残差连接方法解读.mp4
    25.整体网络模型架构分析.mp4
    26.先验框设计改进.mp4
    27.sotfmax层改进.mp4
    28.数据与环境配置.mp4
    29.训练参数设置.mp4
    30.COCO数据与标签读取.mp4
    31.标签文件读取与处理.mp4
    32.debug模式介绍.mp4
    33.基于配置文件构建网络模型.mp4
    34.路由层与shortcut层的作用.mp4
    35.YOLO层定义解析.mp4
    36.预测结果计算.mp4
    37.网格偏移计算.mp4
    38.模型要计算的损失.mp4
    39.标签值格式修改.mp4
    40.坐标相对位置计算.mp4
    41.完成所有损失函数所需计算指标.mp4
    42.模型训练与总结.mp4
    43.预测效果展示.mp4
    44.Labelme工具安装.mp4
    45·数据信息标注.mp4
    46.完成标签制作.mp4
    47生成模型所需配置文件.mp4
    48.json格式转换成yolo-v3所需输入.mp4
    49.完成输入数据准备工作.mp4
    50.训练代码与参数配置更改.mp4
    51.训练模型并测试效果.mp4
    52.V4版本整体概述.mp4
    52.迁移学习的目标.mp4
    53.V4版本贡献解读.mp4
    53.迁移学习策略.mp4
    54.Resnet原理.mp4
    54.数据增强策略分析.mp4
    55.DropBlock与标签平滑方法.mp4
    55.Resnet网络细节.mp4
    56.Resnet基本处理操作.mp4
    56损失函数遇到的问题.mp4
    57.CIOU损失函数定义.mp4
    57.shortcut模块.mp4
    58.NMS细节改进.mp4
    58.加载训练好的权重.mp4
    59.SPP与CSP网络结构.mp4
    59.迁移学习效果对比.mp4
    60.Faster-rcnn物体检测概述.mp4
    60.SAM注意力机制模块.mp4
    61.PAN模块解读.mp4
    61.深度学习经典检测方法.mp4
    62.faster-rcnn概述.mp4
    62.激活函数与整体架构总结.mp4
    63.论文解读.mp4
    63.整体项目概述.mp4
    64.RPN网络结构.mp4
    64.训练自己的数据集方法.mp4
    65.损失函数定义.mp4
    65.训练数据参数配置.mp4
    66.测试DEMO演示.mp4
    66.网络细节.mp4
    67.数据源DEBUG流程解读.mp4
    68.图像数据源配置.mp4
    69.加載标签数据.mp4
    70.Mosaic数据增强方法.mp4
    71.数据四合一方法与流程演示.mp4
    72.getItem构建batch.mp4
    73.网络架构图可视化工具安装.mp4
    74.V5网络配置文件解读.mp4
    75.Focus模块流程分析.mp4
    76完成配置文件解析任务.mp4
    77.前向传播计算.mp4
    78.BottleneckCSP层计算方法.mp4
    79.Head层流程解读.mp4
    80.SPP层计算细节分析.mp4
    81.上采样与拼接操作.mp4
    82.输出结果分析.mp4
    83.超参数解读.mp4
    84.命令行参数介绍.mp4
    85.训练流程解读.mp4
    86.各种训练策略概述.mp4
    87.模型迭代过程.mp4
    资料

    深度学习-物体检测-YOLO系列
    百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/12x3IaZ6DRUb0lTWVauyuEA?pwd=zaan 提取码: zaan
    2米资源网