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临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)

【8782】-临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)

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  • 资源简介:临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)
  • 详细描述

    临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)


    0临床预测模型简介及课程内容概要.mp4
    1.1 Logistic回3.mp4
    1.2泊松回归3.mp4
    2.1无序多分类Logistic回归.mp4
    2.2等级Logistic回归.mp4
    3.1 LogistiC回归建模.mp4
    3.2判别分析.mp4
    4.1倾向性匹得分(PSM)分析.avi
    4.1倾向性匹配得分(PSM)分析.mp4
    5.1最优子集与岭回归建模.avi
    5.1最优子集与岭回归建模.mp4
    5.2 Lasso回归建模.mp4
    5.3弹性网络建模.mp4
    5.4交叉验证与模型选择.mp4
    6.1 K-M分析与Log-rank检验.avi
    6.2 Cox比例风险模型.mp4
    7.1竞争风险概念与Fine&Gray检验.mp4
    7.2竞争风险模型在R语言实现.mp4
    8.1多元回归中变量筛选常用方法.mp4
    8.2临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4
    8.3临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4
    9.1临床预测模型典型案例解读.avi
    9.2临床预测模型构建的一般方法.avi
    9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4
    9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4
    10.1 C-statistics与Cindex计算.avi
    10.2净重新分类指数(NRI)与综合判别改善指数(IDI)的计算,avi
    10.3临床预测模型的校准度评价: allbration曲线的绘制.mp4
    10.4预测模型的临床有效性评价:决策曲线分析(DCA)方法mp4
    11.1诊断试验数据处理方法.mp4
    11.2 ROC曲线绘制及AUC计算.mp4
    11.3多指标联合诊断的R实现.mp4
    12.1主成分分析.avi
    12.2因子分析.mp4
    12.3聚类分析,avi
    13.1 K最近邻法,avi
    13.2支持向重机.mp4
    14.1回归树.mp4
    14.2分类树.mp4
    14.3随机森林.mp4
    14.4梯度提升.avi
    15.1神经网络.avi
    15.2深度学习.mp4
    16.1时间序列分析.mp4
    16.2时间序列预测.mp4

     

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