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贪心学院CV计算机视觉集训营

【7382】-贪心学院CV计算机视觉集训营

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  • 资源简介:贪心学院CV计算机视觉集训营
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    贪心学院CV计算机视觉集训营3


    任务100:道路行车道检测代码讲解门.mp4
    任务101 :在图像和视频上面演示道路行车道检测[J.mp4
    任务102:项目介绍D.mp4
    任务103 :交通指示牌识别的简介C.mp4
    任务104:交通指示牌识别课程的编程任务0.mp4
    任务105:如何分析数据(utpy的详细介绍)L.mp4
    任务106:如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型(tanpy的详细介绍)010.mp4
    任务107 :如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型(tanpy的详细介绍)02[].mp4
    任务108 :色彩空间转换].mp4
    任务109:直方图均衡].mp4
    任务10:问答环节[.mp4
    任务110:图像标准化D.mp4
    任务111:使用laDataGnat做图像增强0.mp4
    任务112:作业上传的要求[.mp4
    任务113:介绍经典交通指示牌卷积神经网络模型[J.mp4
    任务114 :代码实现经典交通指示牌识别卷积神经网络模型C.mp4
    任务115:卷积神经网络的数学原理010.mp4
    任务116 :卷积神经网络的数学原理02[].mp4
    任务117 :深度学习调参-直播-010.mp4
    任务118:深度学习调参直播-02.mp4
    任务119:深度学习调参-直播-030.mp4
    任务11:环境安装[.mp4
    任务120 :卷积层的启发D.mp4
    任务121 :卷积层的定量分析[.mp4
    任务122 :单通道输入单通道输出的卷积层的实例D.mp4
    任务123 :多通道输入多通道输出的卷积层的实例C.mp4
    任务124 :池化层的原理定量分析D.mp4
    任务125 :卷积神经网络和全连接神经网络的比较[.mp4
    任务126:卷积神经网络在围棋语言识别和自然语言处理中的应用C.mp4
    任务127 :基于深度学习的图像分类历史回顾D.mp4
    任务128 : AxNt的结构分析[].mp4
    任务129 : ZFN的结构分析[D.mp4
    任务12:二元分类问题[.mp4
    任务130 : VGG的结构分析[].mp4
    任务131 : GNt Inptn的结构分析[C.mp4
    任务132 : Inptn v3的结构分析D.mp4
    任务133:RSN的结构分析口.mp4
    任务134 : RSN的代码实现C.mp4
    任务135 :基于内容的图像搜索理论基础D.mp4
    任务136 :基于去噪自动编码器的图像搜索代码实现[.mp4
    任务137 :使用卷积神经网络进行语义图像嵌入在目标检测,自动驾驶,图像超分辨率重构,工业探伤等等领域的应用[J.mp4
    任务138 :项目1-看图说话(助教)讲解和答疑-010.mp4
    任务139:项目1-看图说话(助教)讲解和答疑-020.mp4
    任务13 :逻辑函数D.mp4
    任务140 :项目介绍C.mp4
    任务141 :启动驾驶方向盘转动方向预测的背景知识[.mp4
    任务142 :如何收集训练数据[].mp4
    任务143:理解分析训练数据C.mp4
    任务144 :自动驾驶方向盘转动方向预测的网络结构和网络训练代码讲解C.mp4
    任务145:提高网络性能的思路图像处理、数据增强、网络结构优化D.mp4
    任务146:探索数据010.mp4
    任务147 :探索数据02[J.mp4
    任务148 :图像增强010.mp4
    任务149 :图像增强02[.mp4
    任务14 :指数与对数、逻辑回归[.mp4
    任务150 :解决数据不平衡的问题DataGnat的应用C.mp4
    任务151:网络结构实例D.mp4
    任务152 :图像增强部分的代码讲解C.mp4
    任务153 : DataGnat部分的代码讲解L.mp4
    任务154:网络结构实现部分的代码讲解门.mp4
    任务155 :方向盘转动方向预测网络模型的性能评估方法D.mp4
    任务156 :使用模拟器定性的判断网络性能的方法以及代码讲解C.mp4
    任务157:模拟器自动驾驶的展示1.mp4
    任务158 :通过损失函数的变化判断网络性能、识别和解决过拟合和欠拟合的问题[J.mp4
    任务159 :如何安装Pythn连接模拟器的Pythn库D.mp4
    任务15:示例C.mp4
    任务160 : nds下面使用自动驾驶模拟器的數程[.mp4
    任务161 : a下面使用自动驾驶模拟器的数程[.mp4
    任务217 : EfNt的代码讲解[.mp4
    任务218 : On-Sht Lann的意义和工作原理[J.mp4
    任务219 :用于0n-Sht Lann的Sas深度神经网络的介绍D.mp4
    任务21 :自动驾驶方向盘预测论文分析[D.mp4
    任务220: Sas深度神经网络的实验和结果分析[J.mp4
    任务221 : Tanspsd Cnvutn的应用,算法回顾,以及使用矩阵乘法实现0.mp4
    任务222: Tanspsd Cnvutn的梯度推导C.mp4
    任务223 :将卷积核转换为Tptz Matx用于矩阵乘法实现Tanspsd].mp4
    任务224:同学对课程的效果反馈调查D.mp4
    任务225:使用5as网络做门禁卡系统的入门介绍,数据集的介绍D.mp4
    任务226 : PyTh基础教程[.mp4
    任务227 : Sas On-Sht ann知识回顾[.mp4
    任务228:使用PyTh thvsn库高效读取数据C.mp4
    任务229 :使用PyTh定义Sas网络结构[J.mp4
    任务22:使用PyCha Kas建立深度网络模型[1.mp4
    任务230 :使用PyTh写训练网络的代码D.mp4
    任务231 :使用PyTh写测试网络的代码C.mp4
     
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