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自然语言处理之动手学词向量(word embedding)视频教程

【11407】-自然语言处理之动手学词向量(word embedding)视频教程

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    自然语言处理之动手学词向量(word embedding)视频教程


    1课程整体介绍及大纲剖析.mp4
    7 word2vec需要注意的关键点.mp4
    8 sigmoid与softmaxa数讲解.mp4
    9 二叉树相关知识讲解.mp4
    10 Huffman树讲解.mp4
    11 Huffman编码讲解.mp4
    12语言模型讲解.mp4
    13 神经网络语言模型概念讲解.mp4
    14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.mp4
    15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.mp4
    16 word2vec中 CBOW实现方式讲解.mp4
    17 word2veci练方式负采样讲解.mp4
    18 word2veci练方式层序softmax讲解.mp4
    19读取停用词.mp4
    2什么是one-hot编码.mp4
    20文本预处理上.mp4
    21文本预处理下.mp4
    22文本编码处理讲解.mp4
    23批量数据生成讲解.mp4
    24遗留问题解决讲解.mp4
    25 word2vec模型实现讲解.mp4
    26 word2vec模型训练讲解.mp4
    27 word2vec可视化展示.mp4
    28 gensim word2vec参数讲解.mp4
    29 gensim-word2vec实战之加载停用词.mp4
    3 one-hot在提取文本特征上的应用.mp4
    30 gensim-word2vec实战之文本预处理.mp4
    31 gensim-word2vec实战之模型训练.mp4
    32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.mp4
    33 gensim-word2vec实战之应用讲解.mp4
    34 fasttextSubword n-gram讲解.mp4
    35 fasttext之分层softmax讲解.mp4
    36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.mp4
    37 fasttext实战之文本预处理.mp4
    38 fasttext实战之文本分类模型训练.mp4
    39 fasttext实战之模型使用讲解.mp4
    4 one-ho编码手动实现.mp4
    40 fasttext实战之训练词向.mp4
    41什么是Glove讲解.mp4
    42 Glove如何实现讲解.mp4
    43 Glove如何训练讲解.mp4
    44 Glove数学原理讲解上.mp4
    45 Glove数学原理讲解下.mp4
    46 Glove实战是初识Glove.mp4
    47 Glove实战之求近义词.mp4
    48 Glove实战之求类比词.mp4
    49项目实战之项目简介及数据集介绍.mp4
    5 ont-hot编码keras中实现.mp4
    50项目实战之GrobalParament模块编写.mp4
    51项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.mp4
    52项目实战之utils模块中分词方法封装.mp4
    53项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.mp4
    54项目实战之utils模块中文本预处理优化.mp4
    55项目实战之train_model模块之word2veci练.mp4
    56项目实战之训练好的word2vec模型剖析.mp4
    57项目实战之word2vec整体训练.mp4
    58项目实战之相似度计算上.mp4
    59项目实战之相似度计算中.mp4
    6 word2vec的前世今生.mp4
    60项目实战之相似度计算下.mp4
    61项目实战之结果输出.mp4
    62项目实战整体总结.mp4
    动手学词向量课程资料.zip

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