【9205】-2020年电影推荐系统（机器学习篇）实战视频教程
00.配套资料（代码、笔记、资料）
01.机器学习和推荐系统介绍.wmv
02.推荐系统简介概述.wmv
03.推荐系统简介推荐系统算法简介.wmv
04.推荐系统简介推荐系统评测.wmv
05.机器学习入门数学基础（上）.wmv
06.机器学习入门数学基础（下）.wmv
07.机器学习入门机器学习概述.wmv
08.机器学习入门监督学习（上）.wmv
09.机器学习入门监督学习（中）.wmv
10.机器学习入门监督学习（下）.wmv
11.机器学习模型和算法python简介.wmv
12.机器学习模型和算法python基础语法（上）.wmv
13.机器学习模型和算法python基础语法（下）.wmv
14.机器学习模型和算法线性回归（上）.wmv
15.机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv
16.机器学习模型和算法线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv
17.机器学习模型和算法线性回归（下）.wmv
18.机器学习模型和算法线性回归梯度下降代码实现.wmv
19.机器学习模型和算法线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
20.机器学习模型和算法K近邻.wmv
21.机器学习模型和算法K近邻代码实现（上）.wmv
22.机器学习模型和算法K近邻代码实现（中）.wmv
23.机器学习模型和算法K近邻代码实现（下）.wmv
24.机器学习模型和算法逻辑回归（上）.wmv
25.机器学习模型和算法逻辑回归（下）.wmv
26.机器学习模型和算法决策树.wmv
27.机器学习模型和算法K均值聚类.wmv
28.机器学习模型和算法K均值聚类代码实现（上）.wmv
29.机器学习模型和算法K均值聚类代码实现（下）.wmv
30.推荐系统推荐系统算法详解（一）.wmv
31.推荐系统推荐系统算法详解（二）.wmv
32.推荐系统推荐系统算法详解（三）.wmv
33.推荐系统TF-IDF算法代码示例.wmv
34.推荐系统推荐系统算法详解（四）.wmv
35.推荐系统推荐系统算法详解（五）.wmv
36.推荐系统LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv
37.推荐系统LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv
38.电影推荐系统项目系统设计（上）.wmv
39.电影推荐系统项目系统设计（中）.wmv
40.电影推荐系统项目系统设计（下）.wmv
41.电影推荐系统项目框架搭建.wmv
42.电影推荐系统数据加载模块（一）.wmv
43.电影推荐系统数据加载模块（二）.wmv
44.电影推荐系统数据加载模块（三）.wmv
45.电影推荐系统数据加载模块（四）.wmv
46.电影推荐系统数据加载模块（五）.wmv
47.电影推荐系统统计推荐模块（上）.wmv
48.电影推荐系统统计推荐模块（中）.wmv
49.电影推荐系统统计推荐模块（下）.wmv
50.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
51.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
52.电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
53.电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
54.电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
55.电影推荐系统实时推荐模块（一）.wmv
56.电影推荐系统实时推荐模块（二）.wmv
57.电影推荐系统实时推荐模块（三）.wmv
58.电影推荐系统实时推荐模块（四）.wmv
59.电影推荐系统实时推荐模块（五）.wmv
60.电影推荐系统实时推荐模块测试.wmv
61.电影推荐系统基于内容推荐模块（一）.wmv
62.电影推荐系统基于内容推荐模块（二）.wmv
63.电影推荐系统基于内容推荐模块（三）.wmv
64.电影推荐系统基于内容推荐模块（四）.wmv
65.电影推荐系统实时系统联调测试（上）.wmv
66.电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv
