【8960】-深度之眼 Pytorch框架第二期(完结）
课程安排
总课时：6 周
第一周
1 Pytorch简介，配置电脑环境
2 学习序列化模型、torch接口
3 深入了解torch接口
第二周
4 torch.Storage、torch.cuda操作
5 数据读取、数据扩增
6 构建网络模型
第三周
7 网络模型参数初始化
8 损失函数
9 优化算法torch.optim
第四周
10 设置学习率
11 数据可视化
第五周
12 Logistics分类实战
13 多层感知机MLP实战
14 卷积神经网络CNN：Resnet18
15 递归神经网络RNN-LSTM：词性预测
第六周
16 CNN卷积神经网络：定位检测实战
17 GAN项目实战
18 开始一个简单的图像分类比赛(kaggle 猫狗识别)
19 期末总结
