【8835】-用户画像解决方案
课时1：开发用户画像需要掌握的能力.mp4
课时2：用户画像及其应用规划说明.mp4
课时3：用户标签应用实施方案说明.mp4
课时4：工程开发代码.mp4
课时5：需要开发的表及表结构设计.mp4
课时2：用户画像及其应用规划说明.mp4
课时3：用户标签应用实施方案说明.mp4
课时4：工程开发代码.mp4
课时5：需要开发的表及表结构设计.mp4
课时6：用户属性维度指标体系.mp4
课时7：用户行为维度指标体系.mp4
课时8：用户消费维度指标体系.mp4
课时9：用户风控维度指标体系.mp4
课时10：标签口径及数据调研分析.mp4
课时11：标签命名方式小结.mp4
课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4
课时13： HDFS的安装及应用场景.mp4
课时14： zookeepe的安装及应用场景.mp4
课时15： MysQL的安装及应用场景.mp4
课时16： Hive的安装及应用场景.mp4
课时17： Hbase的安装及应用场景.mp4
课时18： sqoop的安装及应用场景.mp4
课时19： karka的安装及应用场景.mp4
课时20： Spark的安装及应用场景.mp4
课时21： Hive存储及应用特点.mp4
课时22： MysQL存储及应用特点.mp4
课时23： Hbase存储数据及应用特点.mp4
课时24：为什么用不同数据库存储标签数据.mp4
课时25：数据仓库基础知识.mp4
课时26：统计类标签开发案例.mp4
课时27：规则类标签开发案例.mp4
课时28：挖掘类标签开发案例.mp4
课时29：流式计算标签开发-kafka介绍.mp4
课时30：流式计算标签开发-streaming的receive模式与direc模式.mp4
课时31：流式计算标签开发记录消费的offset.mp4
课时32：流式计算标签开发-Spark streaming上线工程化.mp4
课时33：数据倾斜调优.mp4
课时34： Hive合并小文件.mp4
课时35：使用Spark存.mp4
课时36：开发中间表.mp4
课时37： Crontab命令调度.mp4
课时38： Aiflow基础概念.mp4
课时39： Aiflow安装.mp4
课时40： Airflow主要功能模块.mp4
课时41： Airfow工作流调度.mp4
课时42： Airlow工程案例.mp4
课时43：标签数据监控预警.mp4
课时44： ETL异常问题排查及解决方案.mp4
课时45：标签视图与标签查询.mp4
课时46：标签编辑管理.mp4
课时47：用户分群.mp4
课时48：多维透视分析.mp4
课时49：业务数据分析.mp4
课时50：精准营销（短信、邮件.mp4
课时51： push推送、广告位分群展示、站内信.mp4
课时52：应用效果评估及迭代.mp4
课时53：人群计算.mp4
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