【8514】-互联网业务数据分析实战
00.r恭喜，数据课即将开始」
00.r关于课程」
01.г课程导论」
01课程介绍.doc
01.课程介绍.mp4
02.如何运用数据指导业务？ .doc
02如何运用数据指导业务？ .mp4
03.这门课能解决什么问题？ .doc
03.这门课能解决什么问题？ .mp4
02. 【模块-】 （上）指标建模
01.模块导读.doc
02.概述：指标建模.doc
02.搬述：指标建模.mp4
03.认识常见的数据指标.doc
03.认识常见的数据指标.mp4
04.1.1 DAU & MAU.doc
04.1.1 DAU & MAU.mp4
05.1.2如何定义新增？ .doc
05.1.2如何定义新增？ .mp4
06.1.3如何理解留存？ .doc
06.1.3如何理解留存？ .mp4
07.1.4渠道来源怎么看？ .doc
08.2.1 PV、 UV、转化率、访问深度.doc
08.2.1 PV， UV、转化率、访问深度.mp4
09.2.2访问时长.doc
09.2.2访问时长.mp4
10.2.3弹出率（ Bounce Rate） .doc
10.2.3弹出率（Bounce Rate） .mp4
11.3业务相关的数据指标.doc
11.3业务相关的数据指标.mp4
12小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
13. 「作业-」数据指标概念考察.doc
03. 【模块-】 （下）指标建模
01.Step 1拆解业务模块.doc
01.Step 1拆解业务模块.mp4
02.Step 2判断模块类型.doc
02.Step 2判断模块类型.mp4
03.Step 3根据模块类型，选取数据指标.doc
03.Step 3根据模块类型，选取数据指标.mp4
04案例： iMoney数据指标选取.doc
04案例： iMoney数据指标选取.mp4
05，案例：闲鱼数据指标选取.doc
05案例：闲鱼数据指标选取.mp4
06·案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
06案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
07 总结.mp4
08.r作业二」产品的指标选取.doc
04， 【模块二】 （上）数据工具
01.模块导读.doc
02.概述：数据工具.doc
02.概述：数据工具.mp4
03.1如何选择合适的数据工具.doc
03.1如何选择合适的数据工具.mp4
04.1.1根据业务核心划分.doc
04.1.1根据业务核心划分.mp4
05.1.2根据公司阶段划分.doc
05.1.2根据公司阶段划分.mp4
06小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
06小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
07.2掌握常见的数据分析"套路".doc
07.2掌握常见的数据分析"套路".mp4
08.2.1计数统计：快速验证.doc
08.2.1计数统计：快速验证.mp4
09.2.2流里导向：渠道依赖.doc
09.2.2流里导向：渠道依赖.mp4
10.2.3内容导向：质里第一.doc
10.2.3内容导向：质里第一.mp4
11.2.4户导向：用户为王.doc
11.2.4用户导向：用户为王.mp4
12.2.5业务导向：商业本质.doc
12.2.5业务导向：商业本质.mp4
13.小结：成为数据工具的主人.doc
13小结：成为数据工具的主人.mp4
14.总结.mp4
15， 「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
05. 【模块二】（下）数据处理
01.模块导读.doc
02导入文本文档.doc
02导入文本文档.mp4
03.格式化一简单的分列.doc
03.格式化一简单的分列.mp4
04格式化一复杂的分列.doc
04格式化一复杂的分列.mp4
05.数据清洗（筛选、排序、去重） .doc
05，数据清洗（筛选、排序、去重） .mp4
06，数据的二次处理（以留存为例） .doc
06.数据的二次处理（以留存为例） .mp4
07，快速呈现：数据透视表.doc
07.快速呈现：数据透视表.mp4
08.表不如图： Excel常见图表.doc
08表不如图： Excel常见图表.mp4
09.数据可视化（Circle Packing、 Beeswarm） .doc
09，数据可视化（ Circle Packing 、Beeswarm） .mp4
10，数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc
10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4
11.5个数据工具特色功能展示.doc
11.5个数据工具特色功能展示.mp4
12.r作业四」处理某社区电商流水数据.doc
12.附件： 「作业四」订单流水-txt.zip
06. 【模块三】数据分析基础
01.模块导读.doc
02.概述：数据分析.doc
02.概述：数据分析.mp4
03.如何进行对比分析.doc
03.如何进行对比分析.mp4
04，如何进行多维度拆解.doc
04如何进行多维度拆解.mp4
05. 【案例】数据涨跌异动如何处理？ .doc
05.【案例】数据涨跌异动如何处理？ .mp4
06漏斗观察的分析方法.doc
06漏斗观察的分析方法.mp4
07. 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？ .doc
07. 【案例】如何评估渠道质里，确定投放优先级？ .mp4
08.分布分析的方法.doc
08.分布分析的方法.mp4
09，用户留存的分析方法.doc
09，用户留存的分析方法.mp4
10， 【案例】功能内容上线后，如何评估？ .doc
10， 【案例】功能内容上线后，如何评估？ .mp4
11， 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
11.附图1.png
07. 【模块四】数据分析进阶
01.模块导读.doc
02.用户画像的分析方法.doc
02.用户画像的分析方法.mp4
03. 【案例】如何高质里拉新？ .doc
03. 【案例】如何高质里拉新？ .mp4
04如何进行归因查找.doc
04如何进行归因查找.mp4
05， 【案例】如何精准运营推送？ .doc
05， 【案例】如何精准运营推送？ .mp4
06，路径挖掘的分析方法.doc
06，路径挖掘的分析方法.mp4
07.行为序列的分析方法.doc
07.行为序列的分析方法.mp4
08. 【案例】如何辅助产品设计？ .doc
08. 【案例】如何辅助产品设计？ .mp4
09， 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在爽？ .doc
09， 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在燕？ .mp4
10，总结：回归业务的数据分析.doc
10总结：回归业务的数据分析.mp4
11. 「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
