【6970】-大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
? 第1讲 项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中 00:09:43
? 第2讲 scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装 00:07:04
? 第3讲 Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关闭） 00:06:24
? 第4讲 scala基础知识讲解-1 00:08:51
? 第5讲 scala基础知识讲解-函数和闭包-2 00:30:07
? 第6讲 scala基础知识讲解-数组和集合-3.1 00:48:33
? 第7讲 scala基础知识讲解-数组和集合-3.2 00:14:16
? 第8讲 scala基础知识讲解-类和对象-400:23:06
? 第9讲 scala基础知识讲解-特征和模式匹配-500:13:46
? 第10讲 scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-600:12:41
? 第11讲 scala基础知识讲解-知识回顾00:15:58| 下载课件
? 第12讲 nosql数据库mongodb安装00:04:57
? 第13讲 spring data for mongodb-简单连接mongodb00:07:52
? 第14讲 spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo，默认操作)00:36:20
? 第15讲 spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作00:36:17
? 第16讲 spring data for mongodb-分页查询00:13:32
? 第17讲 zookeeper集群安装00:13:41
? 第18讲 zookeeper基本介绍-100:22:36
? 第19讲 zookeeper工作原理-选举流程（basic paxos算法）-200:24:27
? 第20讲 zookeeper工作原理-选举流程（fast paxos算法）-300:31:16
? 第21讲 kafka-背景及架构介绍00:12:28
? 第22讲 kafka集群安装以及测试00:14:29
? 第23讲 kafka数据发送与接收实现-java00:31:28
? 第24讲 hdfs单机安装部署00:18:51
? 第25讲 连接hdfs查询存储-java00:35:45
? 第26讲 机器学习基本线性代数介绍00:05:08
? 第27讲 IKAnalyzer中文分词工具介绍00:17:54| 下载课件
? 第28讲 IKAnalyzer中文分词工具结合java应用00:16:29
? 第29讲 Spark以及生态圈介绍00:11:45
? 第30讲 Spark运行架构介绍及原理之job，stage，task00:26:19
? 第31讲 Spark编程模型RDD设计以及运行原理00:15:48
? 第32讲 纯手写第一个Spark应用程序：WordCount00:23:57
? 第33讲 RDD常用函数介绍00:29:22| 下载课件
? 第34讲 Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化00:12:54
? 第35讲 Spark Streaming介绍00:12:56
? 第36讲 Spark Streaming+Kafka集成操作00:18:44
? 第37讲 avro结合maven使用,实现序列化和反序列化00:21:07
? 第38讲 Spark ML（机器学习）介绍（监督学习、半监督学习、无监督学习） 00:13:59
? 第39讲 特征抽取：TF-IDF原理介绍 00:17:49
? 第40讲 特征提取：TF-IDF代码实现计算 00:26:37| 下载课件
? 第41讲 聚类算法：KMEANS原理介绍00:20:55
? 第42讲 聚类算法：KMEANS代码实现计算00:20:03
? 第43讲 其它Spark ML算法简单介绍00:03:48
? 第44讲 Spark连接Mongodb代码实现00:13:08
? 第45讲 Mesos总体架构介绍00:08:25| 下载课件
? 第46讲 Mesos安装部署00:12:04
? 第47讲 Spark on Mesos安装部署00:11:12
? 第48讲 系统整体架构再次介绍+技术串联介绍（将学习的技术全部整合到项目中）00:03:57
? 第49讲 项目代码：父类工程，管理各个jar的版本00:03:47
? 第50讲 项目代码：avro序列化jar，用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化00:04:46
? 第51讲 项目代码：kafka发送数据jar，给app调用并实现切词并发送数据到kafka00:06:23
? 第52讲 项目代码：工具类jar，实现操作hdfs、切词以及操作mongodb00:03:28
? 第53讲 项目代码：操作类jar，调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs00:05:34
? 第54讲 项目代码：机器学习集合jar，主要用来存放record00:02:56
? 第55讲 项目代码：机器学习算法jar，主要进行tf-idf以及kmeans计算，主要实现企业上下游、供求上下游模型计算00:07:11
? 第56讲 项目代码：流式计算jar，主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算00:04:35| 下载课件
? 第57讲 项目代码：测试模拟jar，主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka00:01:51
? 第58讲 Spark on Mesos部署提交参数介绍00:08:17
? 第59讲 Spark代码提交到Mesos运行（Spark-submit）00:07:13
? 第60讲 项目整体流程跑通，结果展示00:06:54
? 第61讲 Spark调优介绍00:08:01
? 第62讲 基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结00:04:12
? 第63讲 实际工作及面试注意问题00:03:45
