【6233】-深蓝学院 - 概率图模型

深蓝学院 - 概率图模型


深蓝学院 - 概率图模型 

┗━━概率图模型课程 

      ┃          ┣━━第一章概率图模型简介 [67.2M]
      ┃          ┃    ┗━━第一节PGM简介 [67.2M]
      ┃          ┃          ┣━━任务1-2:概率图模型简介.mp4 [65.5M]
      ┃          ┃          ┗━━PGM简介-1.1(20190818).pptx [1.6M]
      ┃          ┣━━重录马尔科夫随机场.mp4 [68.3M]
      ┃          ┗━━PGM大作业.pdf [204.9K]
      ┃          ┣━━第二章概率图模型的表示 [226.9M]
      ┃          ┃    ┣━━第二节贝叶斯网络 [64.5M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务4-2:贝叶斯网络.mp4 [63.9M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM表示-2.2(20190825).pdf [650.5K]
      ┃          ┃    ┣━━第二章作业及说明 [28.8M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━HW第二章 [4.2M]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━PGM-hw1 [3.8M]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━code [6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━AssignmentToIndex.m [283B]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━BN_Represent.m [250B]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorMarginalization.m [1.1K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorProduct.m [1.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━FactorTutorial.m [2.5K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━IndexToAssignment.m [288B]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━A Comparative Study of Energy Minimization.pdf [3.8M]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━PGM表示-hw(20190825).pdf [342.7K]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━任务2-2:第二章作业说明.mp4 [24.7M]
      ┃          ┃    ┣━━第三节马尔可夫随机场 [65.7M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场.pdf [677K]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━任务5-2:马尔科夫随机场.mp4 [65M]
      ┃          ┃    ┣━━第四节因子图 [23.2M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━【课件】PGM表示-2.4因子图.pdf [322.8K]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━任务6-2:因子图.mp4 [22.9M]
      ┃          ┃    ┗━━第一节概率论与图论基础 [44.7M]
      ┃          ┃          ┣━━任务3-2:概率论与图论基础知识.mp4 [44.1M]
      ┃          ┃          ┗━━PGM表示-2.1(20190818).pdf [605.1K]
      ┃          ┣━━第三章概率图模型的精确推理 [286.8M]
      ┃          ┃    ┣━━第二节团树传播算法 [45.6M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务9-2:团树传播算法.mp4 [45M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM精确推理3.3(20190902).pdf [666.1K]
      ┃          ┃    ┣━━第三节信念传播算法(BP算法) [55.7M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务10-2:信念传播算法(BP算法).mp4 [55.1M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM精确推理3.4.pdf [623.3K]
      ┃          ┃    ┣━━第四节二值图切法 [84.8M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务11-2:二值图切法 (2).mp4 [9.9M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务11-2:二值图切法.mp4 [73.9M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM精确推理3.5.pdf [1006.4K]
      ┃          ┃    ┣━━第一节推理问题分类&变量消元法 [63M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务8-2:推理问题分类&变量消元法.mp4 [62M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM精确推理3.1-3.2(20190902).pdf [1017.3K]
      ┃          ┃    ┗━━作业及代码 [37.6M]
      ┃          ┃          ┣━━第三章作业说明.mp4 [37.6M]
      ┃          ┃          ┗━━code.zip [12.9K]
      ┃          ┣━━第四章:概率图模型的近似推理 [172.2M]
      ┃          ┃    ┣━━第二节:基于图切法的近似推理 [57.1M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━kk 2019-09-29 16-35-40.mp4 [56.3M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM近似推理4-220190921.pdf [908.5K]
      ┃          ┃    ┣━━第四章作业 [32.1M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━第四章作业说明.mp4 [28.3M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━code.zip [3.8M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━to_compile_mf2.zip [12.1K]
      ┃          ┃    ┗━━第一节:BP算法的能量最小化解释 [82.9M]
      ┃          ┃          ┣━━任务12-2:BP算法的能量最小化解释.mp4 [82M]
      ┃          ┃          ┗━━PGM近似推理4-120190921.pdf [922.5K]
      ┃          ┣━━第五章概率图模型的学习 [49M]
      ┃          ┃    ┣━━第二节:结构学习 [16.6M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务16-2:结构学习.mp4 [16.3M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM学习-5.2(20190928).pdf [291.5K]
      ┃          ┃    ┣━━第一节:参数学习 [32.2M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━任务15-2:参数学习.mp4 [31.8M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM学习-5.1(20190928).pdf [360.3K]
      ┃          ┃    ┗━━第五章作业.pdf [169.6K]
      ┃          ┣━━第6章 概率图模型的应用 [128.8M]
      ┃          ┃    ┣━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用 [35.2M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4 [34.7M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM应用6.1(20191016).pdf [489.9K]
      ┃          ┃    ┣━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用 [58.6M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━第2节 概率图模型在医学图像中的应用.mp4 [57.6M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━PGM应用6.2(20191016).pdf [1013.6K]
      ┃          ┃    ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用 [35M]
      ┃          ┃          ┣━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4 [34.5M]
      ┃          ┃          ┗━━第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf [522.5K]

 

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