【6230】-大数据技术原理与应用 - 厦门大学
第0讲 课程介绍
课程及其配套在线资源介绍
本讲配套讲义PPT-第0讲 课程介绍
第1讲 大数据概述
1.1 大数据时代
1.2 大数据概念和影响
1.3 大数据的应用
1.4 大数据的关键技术
1.5 大数据与云计算、物联网
本讲配套讲义PPT-第1讲-大数据概述
第1讲大数据概述章节单元测验
第2讲 大数据处理架构Hadoop
本讲实验答疑-第2讲-大数据处理架构Hadoop
2.1 概述
2.2 Hadoop项目结构
2.3 Hadoop的安装与使用
2.4 Hadoop集群的部署和使用
本讲配套讲义PPT-第2讲-大数据处理架构Hadoop
大数据处理架构Hadoop单元测验
第3讲 分布式文件系统HDFS
3.1 分布式文件系统HDFS简介
3.2 HDFS相关概念
3.3 HDFS体系结构
3.4 HDFS存储原理
3.5 HDFS数据读写过程
3.6 HDFS编程实践
本讲配套讲义PPT-第3讲-分布式文件系统HDFS
分布式文件系统HDFS单元测验
分布式文件系统HDFS单元作业
第4讲 分布式数据库HBase
4.1 HBase简介
4.2 HBase数据模型
4.3 HBase的实现原理
4.4 HBase运行机制
4.5 HBase应用方案
4.6 HBase安装配置和常用Shell命令
4.7 HBase常用Java API及应用实例
本讲配套讲义PPT-第4讲-分布式数据库HBase
分布式数据库HBase单元测验
分布式数据库HBase单元作业
第5讲 NoSQL数据库
5.1 NoSQL概述
5.2 NoSQL与关系数据库的比较
5.3 NoSQL的四大类型
5.4 NoSQL的三大基石
5.5 从NoSQL到NewSQL数据库
5.6 文档数据库MongoDB
本讲配套讲义PPT-第5讲-NoSQL数据库
NoSQL数据库单元测验
第6讲 云数据库
6.1 云数据库概述
6.2 云数据库产品
6.3 云数据库系统架构
6.4 Amazon AWS和云数据库
6.5 微软云数据库SQL Azure
6.6 云数据库实践
本讲配套讲义PPT-第6讲-云数据库
云数据库单元测验
第7讲 MapReduce
7.1 MapReduce概述
7.2 MapReduce的体系结构
7.3 MapReduce工作流程
7.4 Shuffle过程原理
7.5 MapReduce应用程序执行过程
7.6 实例分析：WordCount
7.7 MapReduce的具体应用
7.8 MapReduce编程实践
本讲配套讲义PPT-第7讲-MapReduce
MapReduce单元测验
第8讲 数据仓库Hive
8.1 数据仓库概念
8.2 Hive简介
8.3 SQL转换成MapReduce作业的原理
8.4 Impala
8.5 Hive编程实践
本讲配套讲义PPT-第8讲-数据仓库Hive
数据仓库Hive单元测验
第9讲 Hadoop再探讨
9.1 Hadoop的优化与发展
9.2 HDFS2.0的新特性
9.3 新一代资源管理调度框架YARN
9.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件
本讲配套讲义PPT-第9讲-Hadoop再探讨
Hadoop再探讨单元测验
第10讲 Spark
10.1 Spark概述
10.2 Spark生态系统
10.3 Spark运行架构
10.4 Spark SQL
10.5 Spark的部署和应用方式
10.6 Spark编程实践
本讲配套讲义PPT-第10讲-Spark
Spark单元测验
第11讲 流计算
11.1 流计算概述
11.2 流计算处理流程
11.3 流计算的应用
11.4 开源流计算框架Storm
11.5 Spark Streaming、Samza以及三种流计算框架的比较
11.6 Storm编程实践
本讲配套讲义PPT-第11讲-流计算
流计算单元测验
第12讲 图计算
12.1 图计算简介
12.2 Pregel简介
12.3 Pregel图计算模型
12.4 Pregel的C++ API
12.5 Pregel的体系结构
12.6 Pregel的应用实例——单源最短路径
12.7 Hama的安装和使用
本讲配套讲义PPT-第12讲-图计算
图计算单元测验
第13讲 大数据在不同领域的应用
13.1 大数据应用概览
13.2 推荐系统
13.3 大数据在智能医疗和智能物流领域运用
本讲配套讲义PPT-第13讲-大数据在不同领域的应用
大数据在不同领域的应用单元测验
