【17915】-尚硅谷-AI大模型实战训练营
01 第一课
01_机器学习基本概念.mp4
02_模型训练流程.mp4
03_模型训练基本概念.mp4
04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
Chapter01_深度学习基础.pdf
02 第二课
01分类器与评估指标.mp4
02 第一次课间答疑.mp4
03评估指标与经典模型.mp4
04第二次课间答疑.mp4
05 seq2seq.mp4
06 Transformer基本流程.mp4
07第三次课间答疑.mp4
08 Transformer Encoder.mp4
09 Transformer多头注意力机制.mp4
Attention Is All You Need_unlocked.pdf
Chapter01-深度学习基础-unlocked.pdf
03 第三课
课件&资料
01_Transformer Encoder.mp4
02_1021第一次课间答疑.mp4
03_Transformer Decoder.mp4
04_BERT.mp4
05_1021第二次课间答疑.mp4
06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
07_CUDA与GPU基本概念.mp4
08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
04 第四课
课件&资料&代码
01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
02_第一次课间答疑.mp4
03-CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
04-第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
05_训练代码启动.mp4
06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
