【16623】-自然语言处理-Word2Vec视频教程
课程目录 001、课程简介 002、自然语言处理与深度学习 003、语言模型 004、N-gram模型 005、词向量 006、神经网络模型 007、Hierarchical Softmax 008、CBOW模型实例 009、CBOW求解目标 010、梯度上升求解 011、负采样模型 012、使用Gensim库构造词向量 013、维基百科中文数据处理 014、Gensim构造word2vec模型 015、测试模型相似度结果 016、环境配置 017、中文数据预处理 018、word2vec模型构造 019、构造图计算模型 020、word2vec训练 021、模型训练模块 022、迭代预测效果 023、影评情感分类任务概述 024、基于词袋模型训练分类器 025、准备word2vec输入数据 026、使用gensim构建word2vec词向量
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