【15869】-【极客时间】大数据项目实战营
01大数据概述-1 .mp4
02大数据概述-2.mp4
03大数据"三驾马车"之HDFS-1.mp4
04大数据"三驾马车"之HDFS-2.mp4
05大数据"三驾马车"之HDFS-3.mp4
06大数据“三驾马车"之HDFS-4.mp4
07大数据"三驾马车"之HDFS-5.mp4
08大数据"三驾马车"之HDFS-6.mp4
09加餐Hadoop集群部署演示.mp4
10Hadoop命令和API， MapReduce， YARN的思想和架构.mp4
11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4
12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone， HBase概述.mp4
14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
17Parquet、 Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
18RDD编程模型.mp4
19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
22Spark SQL中的"树"、SQL编译器和ANTLR， Catalog.mp4
23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
24代码生成技术、向量化技术.mp4
25SparkThriftserver、 Spark的AQE和DPP加速.mp4
26课后作业-彦功助教讲题.mp4
27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4
28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4
29Presto详解.mp4
30Kylin详解.mp4
31ClickHouse详解.mp4
32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
33Flink详解（上）.mp4
34Flink详解（下）.mp4
35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上） .mp4
36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4
37Delta Lake详解（下）.mp4
38Hudi详解、Iceberg详解.mp4
39大数据基础算法、Scala基础.mp4
40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
