【14399】-深度之眼推荐系统
1.（Part1：推荐系统基础课）1.1 推荐系统的起源与应用.mp4
2.（Part 1：推荐系统基础课）1.2推荐系统的架构.mp4
3.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.1 倒排索引.mp4
3.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.1 倒排索引.mp4
4.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.2 用户协同过滤.mp4
5.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.3物品协同过滤.mp4
6.（Part 1：推荐系统基础课）2.1.4 隐语义模型.mp4
7.（Part 1：推荐系统基础课）2.2.1 基础推荐算法下-0.mp4
8.（Part 1：推荐系统基础课）2.2.2基础推荐算法下-1.mp4
9.（Part 1：推荐系统基础课）3.1.1深度推荐算法上-0.mp4
10.（Part 1：推荐系统基础课）3.1.2 深度推荐算法上-1.mp4
11.（Part 1：推荐系统基础课）3.2.1深度学习推荐算法（下）.mp4
12.（Part 1：推荐系统基础课）3.2.2 深度学习推荐算法（下）1.mp4
13.（Part 1：推荐系统基础课）4.1 embedding技术.mp4
14.（Part 1：推荐系统基础课）4.2 word2vec.mp4
15.（Part 1 ：推荐系统基础课）4.3 item2vec_graph.mp4
16.（Part 1：推荐系统基础课）5.1特征工程.mp4
17.（Part 1：推荐系统基础课）5.2模型与特征实时性.mp4
18.（Part 1：推荐系统基础课）5.3 策略与优化目标设定.mp4
19.（Part 1：推荐系统基础课）6.1 冷启动问题概述.mp4
20.（Part 1 ：推荐系统基础课）6.2汤普森&UCB.mp4
21.（Part 1：推荐系统基础课）6.3 Lin_UCB.mp4
22.（Part 1：推荐系统基础课）7.1 推荐系统的工程实现.mp4
23.（Part 1：推荐系统基础课）7.2 推荐系统的评估.mp4
24.（Part 1：推荐系统基础课）8.1国外推荐系统前沿实践.mp4
25.（Part 1：推荐系统基础课）8.2国内推荐系统前沿实践.mp4
26.（Part1：推荐系统基础课）9.1 课程总结.mp4
27.（Part 1：推荐系统基础课）9.2 职业发展.mp4
28.（推荐系统项目班）项目二：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用——多目标模型的认识.mp4
29.（推荐系统项目班）10月24日课程.mp4
30.（推荐系统项目班）10月10日—DCN模型的代码开发.mp4
31.（推荐系统项目班）10月17日课程.mp4
32.（推荐系统项目班）9月26日—DCN模型的熟悉.mp4
33.（推荐系统项目班）第一章基于matrixCF在召回和排序中的运用_part01.mp4
34.（推荐系统项目班）第一章基于matrixCF在召回和排序中的运用_part02.mp4
35.（推荐系统项目班）第一章 基于matrixCF在召回和排序中的运用_part03.mp4
36.（推荐系统项目班）第一章基于matrixCF在召回和排序中的运用_part04.mp4
37.（推荐系统项目班）第二章（上）资讯推荐中多路召回的实践_part01.mp4
38.（推荐系统项目班）第二章（上）资讯推荐中多路召回的实践_part02.mp4
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