【14124】-人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
第1章tensorflow安装与简介
第2章神经网络原理解读与整体架构
第3章搭建神经网络进行分类与回归任务
第章卷积神经网络原理与参数解读
第5章猫狗识别实战
第6章图像数据增强实例
第7章训炼策略-迁移学习实战
第8章递归神经网络与词向量原理解读
第9章基于TensorFlow：实现word2vec
第10章LSTM文本分类任务实战
第11章将CNN网络应用于文本分类实战
第12章时间序列预测
第13章自然语言处理通用框架BERT原理解读
第14章开源项目BERT源码解读与应用实例
第15章对抗生成网络实战
第16章基于CycleGan开源项目实战图像合成
第17章经典网络架构Resnets实战
第18章Tensorflow基础操作
第19章Tensorflow神经网络
第20章卷积神经网络实战：结狗识别
第21章递归袖经网络模型（RNN）
第22章致敬经典：Alexnet网络
第23章Tensorboardi可视化模块
第24章tfrecord数据源制作
第25章CNN文本分类任务
第26章Resnet残差网络
第27章TensorflowI项目实战-验证码识别
资料.7z
