【14051】-机器学习基础算法教程（唐宇迪）
课程简介
第一章：线性回归原理推导
第五章：逻回归原理推导
第四章：线性回归实验分析
第十章：聚类算法实验分析
第十一章：决簧树原理
第十三章：决策树实验分析
第十二章：决簧树代码实现
第三章：模型评估方法
第七章：逻援回归实验分析
第六章：逻辑回归代码实现
第九章：Kmeansf代码实现
第二章：线性回归代码实现
第八章：聚类算法Kmeans&Dbscani原理
机器学习算法课件资料
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