【11230】-深度学习框架-PyTorch实战系列（唐宇迪）
01 PyTorch框架基本处理操作
02神经网络实战分类与回归任务
03卷积神经网络原理与参数解读
04图像识别核心模块实战解读
05迁移学习的作用与应用实例
06递归神经网络与词向量原理解读
07新闻数据集文本分类实战
08对抗生成网络架构原理与实战解析
09基于CycleGan开源项目实战图像合成
10 OCR文字识别原理
11 OCR文字识别项目实战
12基于3D卷积的视频分析与动作识别
13自然语言处理通用框架BERT原理解读
14谷歌开源项目BERT源码解读（官方TF版）
15基于PyTorch实战BERT模型（民间PyTorch版）
16 PyTorch框架实战模板解读
PyTorch框架实战课件
