【10772】-黑马程序员人工智能教程_快速入门深度学习与CV，深度学习零基础到精通
01.课程介绍
01.深度学习.mp4
02.DL发展历史.mp4
03.计算机视觉定义与任务.mp4
04.CV的应用领域.mp4
05.CV的发展历史.mp4
02.tensorflow
01.tensorflow和keras简介
02.快速入门模型
03.深度学习
01.神经网络、优化方法与正则化
02.卷积神经网络
04.图像分类
01.图像分类简介.mp4
02.Alex简介和网络结构.mp4
03.AlexNet网络构建.mp4
04.AlexNet网络数据读取.mp4
05.AlexNet模型训练与评估.mp4
06.VGG简介与网络架构.mp4
07.VGG网络构建.mp4
08.VGG进行手写数字识别.mp4
09.GoogLeNet简介和Inception简介.mp4
10.Inception模块的构建.mp4
11.GoogLeNet构成和B1模块实现.mp4
12.B2和B3模块实现.mp4
13.B4模块实现.mp4
14.B5模块实现.mp4
15.手写数字识别实现.mp4
16.inceptionV2，V3和总结.mp4
17.ResNet简介和残差块.mp4
18.残差块的实现.mp4
19.resNet简介.mp4
20.resNet中残差模块的构建.mp4
21.resNet模型构建.mp4
22.resNet手写数字识别.mp4
23.常用的图像增强方法.mp4
24.tf.image进行图像增强.mp4
26.模型微调.mp4
27.数据集获取.mp4
28.微调模型训练.mp4
资料