【10258】-日月光华tensorflow2.0深度学习入门与实战
{1}-课程简介与开发环境搭建
{2}-深度学习基础和f.keras
{3}-tf.dat输入模块
{2}-深度学习基础和f.keras
{3}-tf.dat输入模块
{4}-计算机视觉卷积神经网络
{5}-卫星图像识别f.data、卷积综合实例
{6}-f.kera高阶AP实例
{7}-Eage模式与自定义训练
{8}-Tensorboard司视化
{9}-自定义训练综合实例与图片增强
{10}一使用预训练网络{迁移学习}
{11}-多输出模型实例
{12}-模型保存与恢复
{13}-图像定位
{14}-自动图运算与GPU使用策略
{15}-图像语义分割
{16}-RNM循环神经网络
{17}-RNN序列预测实例空气污染预测
{18}-使用免费GPU加速训练
{19}-下面的课程为1.x版本课程，感兴趣可以学习
{20}-Tensorflow的简介与安装
{21]-Tensorflow数据流图、张量及数据类型
{22-Tensorflow中的session、占位符和变里
{23}-机器学习基础线性回归模型
{25}-多分类问题-IRIS数据集
{26}-CN卷积神经网络
{27}-CNN卷积神经网络高级应用
{28}-新读取机制： tf.dat模块
{29}-Tensorflow高级API_tlayers模块
{30}-RNN循环神经网络
{31}-练习作业搜狗实验室搜狐新闻数据分类
{32}-附： Anaconda与Jputernotebook安装使用技巧
日月光华-tensorflow资料
