【10018】-开课吧名企BI商业智能BI导师制名企实训班四期

1.1商业智能与推荐系统

2.1挖掘数据中的关联规则

3.1常用机器学习模型

4.1ALS算法与推荐系统

5.1因子分解机，libFM与基于邻域的协同过退

6.1预则全家桶与机器学习神器

7.1神经网络基础与移动推荐系统

8.1时间序列分析

9.1循环神经网络与预则

10.1PageRank、图论与推荐系统

11.1Graph Embedding

12.1Graph Convolution Networks

13.1机器学习与启发式算法

14.1路径规划Project Lesson-14

1.1数据采集与实战

2.1数据可视化及实战

3.1推荐系统严眼中的你用户画像

4.1SVD矩阵分解与基于内容的推荐

5.1CTR预估算法与基于流行度的推荐

6.1近似最近邻查找与YouTube推荐系统

7.1深度卷积网络与实战

8.1时间序列实战与分布式推荐系统

9.1模型独合与智能预测

10.1智能供应链

11.1智能供应链（二）

12.1主题模型与文本表征

13.1常见规划问题2

14.1Learning to Rank与Airbnb个性化推荐

15.1逻辑回归与采购决策

16.1Prediction is all you Need

17.1时间序列分析

18.1时间序列实战

19.1资金流入流出预则

1.1Python 数据智能编程基础

2.1Python 格式化数据处理-Pandas

3.1数据可视化

4.1网络信息分析

5.1文本信息自动化处理

6.1Python办公自动化

7.1服务器、数据库与分布式系统

1.1Python数据智能编程基础.mp4

2.1Python格式化数据处理-Pandas.mp4

3.1数据可视化.mp4

4.1网络信息分析.mp4

5.1文本信息自动化处理.mp4

6Python办公自动化.mp4

7Python办公自动化.mp4

1.1搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间夏杂度

1.2第一周作业讲解

2.1神经网络基础，tensorflow和pytorch框架

3.1深度卷积网络与计算机图像

3.2深度卷积网络与计算机图像2

4.1循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类

5.1Seq2Sequence，机器自动翻译，Image Caption，Attention机制

6.1贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型

7.1加课：seq2seq的代码及作业的讲解

Git与版本控制、代码风格.mp4

Seq2Sequence，机器自动翻译，ImageCaption，Attention机制.mp4

贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型.mp4

第一周作业讲解.mp4

加课：seq2seq的代码及作业的讲解.mp4

深度卷积网络与计算机图像.mp4

深度卷积网络与计算机图像2.mp4

神经网络基础，tensorflow和pytorch框架.mp4

搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度.mp4

循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类.mp4

1.1Python 基础入门

2.1Python编程入门

3.1常用模块-numpy

4.1常用模块-pandas

5.1数据可视化

6.1Python办公自动化

python-1-Python基础入门.mp4

python-2-Python编程入门.mp4

python-3-常用模块-numpy.mp4

python-4-常用模块-pandas.mp4

python-5数据可视化.mp4

python-6-Python办公自动化.mp4

1.1tensorflow基础知识以及高级api keras

2.1搭建模型和进阶操作

3.1 tensorflow实践项目”大杂烩"

4.1pytorch基础知识

5.1pytorch神经网络搭建

pytorch基础知识.mp4

pytorch神经网络搭建.mp4

tensorflow基础知识以及高级apikeras.mp4

tensorflow实践项目”大杂烩".mp4

搭建模型和进阶操作.mp4

1.1编程基础

2.1数据分析基础

3.1机器学习的基本方法

4.1机器学习的基本方法（二）

5.1神经网络的基本原理与方法（一）

6.1神经网络的基本原理与方法（二）

7.1卷积神经网络（一）

8.1卷积神经网络（二）

9.1图像目标检测

week1编程基础.mp4

week2-数据分析基础.mp4

week3机器学习的基本方法.mp4

week4机器学习的基本方法（二）.mp4

week5神经网络的基本原理与方法（一）.mp4

week6神经网络的基本原理与方法（二）.mp4

week7卷积神经网络（一）.mp4

week8卷积神经网络（二）.mp4

week9图像目标检测.mp4