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高端大数据课程 精英培训计划 - 精英训练营二班

【6441】-高端大数据课程 精英培训计划 - 精英训练营二班

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  • 资源简介:高端大数据课程 精英培训计划 - 精英训练营二班
  • 详细描述

    高端大数据课程 精英培训计划 - 精英训练营二班


    01开班典礼
    开班典礼(6月30日 20:00-21:00)
     
    02
    hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化
    hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化(7月1日 20:00-22:00)
     
    03
    hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令
    读写流程配置完全分布式&CLI命令(7月3日 20:00-22:00)
     
    04
    hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建
    hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建(7月5日 20:00-22:00)
     
    05
    hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount
    hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建(7月8日 20:00-22:00)
     
    06
    手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端
    手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析(7月10日 20:00-22:00)
     
    07
    hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析
    MapTask输入分析、MapTask输出分析(7月12日 20:00-22:00)
     
    08
    MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析
    Mapask输出分析、Reduceask输入分析(7月15日 20:00-22:00)
     
    09
    MR源码分析:Reduceask输出分析及MR:天气案例
    Reduceask输出分析及MR:天气案例(7月17日 20:00-22:00)
     
    10
    hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例
    MR:好友推荐案例及pagerank案例(7月22日 20:00-22:00)
     
    11
    hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例
    hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例(7月24日 20:00-22:00)
     
    12
    Hive介绍以及安装
    背景、架构、安装、内部表/外部表/分区表(7月29日 20:00-22:00)
     
    13
    Hive实战
    案例等、动态分区/分桶、运行方式/调优(7月31日 20:00-22:00)
     
    14
    HBase介绍以及安装
    数据模型、架构、搭建:伪分布式/全分布式(8月2日 20:00-22:00)
     
    15
    HBase调优
    Hbase shell/ API、Mapreduce Hbase 整合(8月5日 20:00-22:00)
     
    16
    Hadoop项目需求分析
    JS-SDK设计、Java-SDK设计、项目流程/架构(8月7日 20:00-22:00)
     
    17
    Hadoop项目准备
    JS-SDK实现、Java-SDK实现、Nginx搭建(8月9日 20:00-22:00)
     
    18
    Hadoop项目数据采集以及清洗
    Flume用法、日志收集的实现、ETL-数据清洗(8月12日 20:00-22:00)
     
    19
    Hadoop项目代码实现以及优化
    mapreduce/Outputformat /mapreduce实现等(8月14日 20:00-22:00)
     
    20
    Hadoop项目架构扩展以及组件整合
    Sqoop用法、Hive和hbase整合、hive分析等(8月16日 20:00-22:00)
     
    21
    storm理论-Storm介绍以及代码实战
    IDE环境应用Storm及功能案例1(8月21日 20:00-22:00)
     
    22
    storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署
    Storm 伪分布式集群搭建(8月23日 20:00-22:00)
     
    23
    storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理
    Storm 全分布式集群搭建及任务部署(8月26日 20:00-22:00)
     
    24
    redis理论-redis类型
    安装redis,数据类型:String、list、hash(8月28日 20:00-22:00)
     
    25
    redis理论-redis高级
    持久化,主从复制,哨兵(9月2日 20:00-22:00)
     
    26
    Scala语法—Scala语法介绍
    scala语言特点,scala开发环境的安装(9月4日 20:00-22:00)
     
    27
    Scala语法—scala语法实战
    语法使用(9月6日 20:00-22:00)
     
    28
    Spark理论—介绍
    Spark与MR对比、运行模式以及区别、RDD特性(9月9日 20:00-22:00)
     
    29
    Spark介绍、RDD的五大特性
    Spark介绍、RDD的五大特性(9月13日 20:00-22:00)
     
    30
    RDD算子的讲解
    RDD算子的讲解(9月16日 20:00-22:00)
     
    31
    RDD控制类算子以及集群搭建
    RDD控制类算子以及集群搭建(9月18日 20:00-22:00)
     
    32
    SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建
    SparkPi 计算圆周率的原理高可用集群的搭建(9月20日 20:00-22:00)
     
    33
    任务调度流程01
    任务调度流程01(9月25日 20:00-22:00)
     
    34
    任务调度流程02
    任务调度流程02(9月29日 20:00-22:00)
     
    35
    任务调度流程03
    任务调度流程03(10月7日 20:00-22:00)
     
    36
    资源调度流程
    资源调度流程(10月9日 20:00-22:00)
     
    37
    多种提交Application的方式以及 SparkShuffle
    多种提交Application的方式 SparkShuffle(10月11日 20:00-22:00)
     
    38
    SparkShuffle
    SparkShuffle(10月14日 20:00-22:00)
     
    39
    案例
    案例(10月18日 20:00-22:00)
     
    40
    广播变量、累加器
    广播变量、累加器(10月21日 20:00-22:00)
     
    41
    重分区算子
    重分区算子(10月23日 20:00-22:00)
     
    42
    SparkSQL介绍
    SparkSQL介绍(10月25日 20:00-22:00)
     
    43
    SparkSQL处理parquet json数据
    SparkSQL处理parquet json数据(10月28日 20:00-22:00)
     
    44
    SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤
    SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤(10月30日 20:00-22:00)
     
    45
    配置thrift server 安全机制  以及小区掉话率的统计案例
    配置thrift server 安全机制(11月4日 20:00-22:00)
     
    46
    Spark调优(资源,并行度)
    Spark调优(资源,并行度)(11月6日 20:00-22:00)
     
    47
    Spark调优(数据本地化调优)
    Spark调优(数据本地化调优)(11月8日 20:00-22:00)
     
    48
    Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍
    Spark解决数据倾斜的方案SparkStreaming(11月13日 20:00-22:00)
     
    49
    SparkStreaming案例
    SparkStreaming案例(11月15日 20:00-22:00)
     
    50
    SparkStreaming on kafka
    SparkStreaming on kafka(11月18日 20:00-22:00)
     
    51
    机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析
    什么是推荐系统,以及推荐系统的前景(11月22日 20:00-22:00)
     
    52
    机器学习项目-推荐系统的特征工程
    数据清洗,特征工程(11月24日 14:00-16:00)
     
    53
    机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署
    什么是dubbo为服务,代码实现,项目部署(11月25日 20:00-22:00)
     
    54
    Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理
    倒排索引与lucene框架原理(11月27日 20:00-22:00)
     
    55
    Elasticsearch理论-Elasticsearch实战
    Elasticsearch集群搭建(11月29日 20:00-22:00)
     
    56
    大数据面试培训(一)
    大数据面试培训(一)(12月4日 20:00-22:00)
     
    57
    大数据面试培训(二)
    大数据面试培训(二)(12月6日 20:00-22:00)
     
    58
    机器学习
    机器学习(12月11日 20:00-22:00)
     
    59
    ElasticSearch
    ElasticSearch(12月13日 20:00-22:00)
     
    60
    机器学习
    机器学习(12月16日 20:00-22:00)
     
    61
    机器学习
    机器学习(12月18日 20:00-22:00)
     
    62
    机器学习
    机器学习(12月23日 20:00-22:00)
     
    63
    机器学习
    机器学习(12月25日 20:00-22:00)
     
    64
    机器学习
    机器学习(1月3日 20:00-22:00)
     
    65
    机器学习
    机器学习(1月6日 20:00-22:00)
     
    66
    机器学习
    机器学习(1月8日 20:00-22:00)
     
    67
    机器学习
    机器学习(1月10日 20:00-22:00)

     
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